大數據驅動智慧體育

早在上(shang)世(shi)紀80年代，偉大(da)的(de)(de)(de)未來學家Alvin Toffler就(jiu)在其著作《第(di)三次(ci)浪潮》中(zhong)提出了“大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)”的(de)(de)(de)概念，并在文中(zhong)熱(re)情地稱贊大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)為(wei)“第(di)三次(ci)浪潮的(de)(de)(de)華彩樂章”。而真正讓大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)成為(wei)互(hu)聯(lian)網及科技行業(ye)最(zui)高頻熱(re)詞的(de)(de)(de)契機是(shi)麥肯錫在2011年5月發布(bu)的(de)(de)(de)名為(wei)《大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)：下一個創新、競爭和(he)生(sheng)產(chan)力的(de)(de)(de)前(qian)沿》的(de)(de)(de)研究報告(gao)，該報告(gao)最(zui)為(wei)第(di)一份從(cong)商用(yong)角度(du)闡述大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)發展趨勢的(de)(de)(de)研究成果，對大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行了再次(ci)定義，真正啟動(dong)了大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)商業(ye)應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)時代。我國的(de)(de)(de)體育產(chan)業(ye)目前(qian)仍然處(chu)于數(shu)(shu)據(ju)(ju)化(hua)程度(du)較低的(de)(de)(de)狀態，如何使(shi)用(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)引擎驅(qu)動(dong)體育產(chan)業(ye)智(zhi)慧(hui)化(hua)將是(shi)產(chan)業(ye)發展的(de)(de)(de)重要課題。

重新認識大數據

我們先(xian)來學習一(yi)下大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)定義，麥肯錫全球研究所給出(chu)(chu)的(de)(de)(de)定義是：一(yi)種規(gui)模大(da)到在(zai)獲(huo)取、存儲、管理、分析方(fang)面大(da)大(da)超(chao)出(chu)(chu)了傳統數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫軟件工具能力(li)范圍的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)合。但大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)意義并不在(zai)于(yu)掌握(wo)海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)本身(shen)，而在(zai)于(yu)對這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行專業化分析從(cong)而挖掘出(chu)(chu)新(xin)的(de)(de)(de)價(jia)值，實現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)“增值”。正如網絡女皇Mary Meeker說的(de)(de)(de)：“大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)工作(zuo)就像在(zai)一(yi)堆稻草(cao)中尋(xun)找一(yi)根針”。

那么大數據究竟有多大呢？我們傳統的個人電腦，數據量將將達到TB級別，而大數據的門檻則是PB/EB級。1 TB = 1024 GB，1 PB = 1024 TB ，1 EB = 1024 PB，這樣量級的數據已經無法通過一臺小小的電腦存儲，需要幾千平甚至上萬平的數據中心來進行專業化的存儲與分析，下圖就是阿里的數據中心。

與大(da)數(shu)據如影(ying)隨形的(de)(de)另(ling)一(yi)(yi)個詞就(jiu)是(shi)云計(ji)算，可(ke)以用一(yi)(yi)個簡單(dan)的(de)(de)比(bi)喻來(lai)解釋兩(liang)者的(de)(de)關系。大(da)數(shu)據就(jiu)是(shi)一(yi)(yi)座(zuo)礦(kuang)(kuang)山，而云計(ji)算就(jiu)是(shi)挖(wa)掘機(ji)，沒有礦(kuang)(kuang)山，挖(wa)掘機(ji)沒東(dong)西可(ke)挖(wa)，沒有挖(wa)掘機(ji)，礦(kuang)(kuang)山里的(de)(de)礦(kuang)(kuang)藏也將一(yi)(yi)直被土石(shi)掩蓋。云計(ji)算的(de)(de)海量數(shu)據存儲、管(guan)理技(ji)術以及計(ji)算模型，都是(shi)大(da)數(shu)據分析的(de)(de)基礎(chu)，而全球數(shu)據量的(de)(de)不斷暴(bao)漲也刺(ci)激了云計(ji)算相關技(ji)術的(de)(de)飛速發展和落地，兩(liang)者是(shi)相輔相成的(de)(de)。

未來已來，體育產業卻還沒準備好

高通總裁德里克·阿伯利在2016年發表的演講中提到：現在的數據是呈指數級發展的，過去兩年間產生了全球90%的數據量，預計到2020年，全球數據總量將達到35ZB，如(ru)果建(jian)一(yi)個(ge)(ge)機房來存(cun)儲這些數據(ju)，那么，這個(ge)(ge)機房的面積將比(bi)42個(ge)(ge)鳥巢(chao)體(ti)育場還大。大數據(ju)的土(tu)壤已(yi)經如(ru)此肥沃，但體(ti)育產業中(zhong)卻(que)仍未有效地發揮出(chu)大數據(ju)的威力(li)。

競技體育

競技(ji)體(ti)(ti)育(yu)由于其專業(ye)(ye)性以(yi)(yi)及代(dai)表國家榮(rong)譽的(de)(de)(de)(de)(de)特點，是目前體(ti)(ti)育(yu)產業(ye)(ye)中數(shu)據保(bao)存相對(dui)完善的(de)(de)(de)(de)(de)一塊(kuai)，但目前的(de)(de)(de)(de)(de)培養(yang)模式仍然(ran)非(fei)常依賴于教(jiao)(jiao)練(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)經驗和(he)運(yun)動員的(de)(de)(de)(de)(de)經驗，缺少(shao)數(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)支撐，以(yi)(yi)至于出現教(jiao)(jiao)練(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)更換會對(dui)運(yun)動員的(de)(de)(de)(de)(de)成績產生較大(da)(da)影(ying)響的(de)(de)(de)(de)(de)情況。當然(ran)人的(de)(de)(de)(de)(de)作用是不(bu)(bu)可(ke)替代(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)，競技(ji)體(ti)(ti)育(yu)除了(le)基礎的(de)(de)(de)(de)(de)身體(ti)(ti)素質訓練(lian)(lian)、團隊默契等，還有(you)許多不(bu)(bu)可(ke)控的(de)(de)(de)(de)(de)因素，這本(ben)身就是競技(ji)體(ti)(ti)育(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)魅力所在。而大(da)(da)數(shu)據分析的(de)(de)(de)(de)(de)存在是為了(le)讓教(jiao)(jiao)練(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)判(pan)斷更加有(you)據可(ke)循，讓教(jiao)(jiao)練(lian)(lian)可(ke)以(yi)(yi)進行更有(you)效(xiao)率的(de)(de)(de)(de)(de)指導，讓運(yun)動員可(ke)以(yi)(yi)進行更加科學的(de)(de)(de)(de)(de)訓練(lian)(lian)。

大眾體育

大(da)(da)眾(zhong)體(ti)(ti)育(yu)的(de)數據(ju)體(ti)(ti)系(xi)是目前最混亂的(de)，用戶的(de)運(yun)(yun)動數據(ju)分散在民(min)間賽(sai)事(shi)管理系(xi)統、體(ti)(ti)育(yu)場(chang)館管理系(xi)統、各(ge)種可穿戴(dai)硬件(jian)、各(ge)類運(yun)(yun)動APP等的(de)數據(ju)庫中，信息孤(gu)島現(xian)象最為嚴重，用戶的(de)運(yun)(yun)動行為也(ye)處(chu)于野蠻(man)生長的(de)狀(zhuang)態。大(da)(da)眾(zhong)體(ti)(ti)育(yu)的(de)大(da)(da)眾(zhong)二字就代(dai)表(biao)著龐(pang)大(da)(da)的(de)用戶量，也(ye)代(dai)表(biao)著龐(pang)大(da)(da)的(de)數據(ju)量，這(zhe)筆(bi)巨大(da)(da)的(de)數據(ju)資產如何使用將是我國實現(xian)全民(min)健身目標的(de)關鍵。

大數據體育的應用

大數據驅動的競技體育

在(zai)里(li)約奧運(yun)會上(shang)，BMW為美國游泳隊提(ti)供(gong)(gong)了一套動(dong)作分析(xi)系(xi)統，用(yong)以捕捉運(yun)動(dong)員們(men)的(de)水下動(dong)作，再通(tong)過專業的(de)數據(ju)模型，來改善運(yun)動(dong)員們(men)的(de)泳姿。 德國帆(fan)船(chuan)(chuan)運(yun)動(dong)員菲力(li)浦·布(bu)林，對里(li)約州瓜納巴拉灣的(de)水流，會對其帆(fan)船(chuan)(chuan)造成(cheng)怎樣(yang)的(de)影響(xiang)了如指掌。著名軟(ruan)件公司SAP提(ti)供(gong)(gong)的(de)大數據(ju)智能模型，在(zai)分析(xi)潮汐、氣(qi)流、風力(li)之后，為他提(ti)供(gong)(gong)了最佳航行線路(lu)指引(yin)。

這就是(shi)競技體(ti)育(yu)發(fa)展的(de)一個寫照。隨(sui)著物聯(lian)網(wang)的(de)發(fa)展，訓練(lian)和(he)比賽時采集到(dao)的(de)數(shu)據(ju)會越來越豐富，通過大數(shu)據(ju)的(de)積累和(he)建(jian)模，可以(yi)更科學地提(ti)高(gao)運動員的(de)成(cheng)績，以(yi)及(ji)預防(fang)運動傷病，同時也有助于發(fa)掘運動人才。

大數據改變大眾體育

大(da)眾體育要想通(tong)過大(da)數據發力，首先要做的就(jiu)是(shi)整合渠道(dao)，匯總數據，目前各(ge)個信息孤島中(zhong)各(ge)自保存中(zhong)用戶的部分數據，難以描(miao)繪出(chu)用戶完整的運動畫(hua)像，只(zhi)有化零為整才能共同進(jin)步。

同時物聯網設(she)備可以記錄(lu)用戶運動的全(quan)過程，包括軌(gui)跡(ji)、頻率、習慣、消耗，通過大(da)數據對(dui)其(qi)進行(xing)(xing)歸納(na)、分(fen)析，并針對(dui)用戶的特性為(wei)其(qi)提供專業的運動建議，從而指導大(da)眾進行(xing)(xing)更(geng)合理有效的運動行(xing)(xing)為(wei)。

互聯網的(de)(de)(de)飛速(su)發展，讓數(shu)據(ju)變得更為多樣(yang)、豐富，其碎片化，即時性，都(dou)剛(gang)好彌補了用(yong)(yong)戶離開桌面電腦之后的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)空檔，從(cong)而(er)與原(yuan)有(you)的(de)(de)(de)互聯網數(shu)據(ju)完整地勾(gou)勒出用(yong)(yong)戶的(de)(de)(de)生(sheng)活，實現日常(chang)生(sheng)活的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)化。隨著數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)進一(yi)(yi)步積(ji)累和完善，隨著不同渠(qu)道數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)打通和交叉利(li)用(yong)(yong)，有(you)關體育大數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)想象(xiang)一(yi)(yi)定(ding)會更加廣闊(kuo)。