為什么要做數據分析(xi)?

可以有效避免(mian)自己想當然的做事情,用客(ke)觀數據(ju)分析出來的結果來堵(du)住(zhu)主觀臆想的黑洞(dong)

可以為決策提(ti)供有說服力的支撐(cheng)

可以看到(dao)決(jue)策之后(hou)的效(xiao)果和問題并為下(xia)次決(jue)策提供方向

可(ke)以更好(hao)的改進(jin)產品,提(ti)升用戶體(ti)驗(yan)

常用的第三方統計平(ping)臺優缺點分(fen)析

1.友盟+

2010年4月在北(bei)京成立,是中國最專業(ye)、最有(you)數據凝聚(ju)力的移動開(kai)發者服務平臺。

2013年4月,被阿里收(shou)購。

第(di)三方全(quan)域(yu)大(da)數據服務提供商,通(tong)過全(quan)面覆蓋PC、手機、傳感(gan)器、無線路(lu)由器等多種(zhong)設備數據,打(da)造全(quan)域(yu)數據平臺。

提(ti)供(gong)全業(ye)務鏈數(shu)(shu)據(ju)應用解決(jue)方案,包(bao)括基礎統計、運營(ying)分析、數(shu)(shu)據(ju)決(jue)策和數(shu)(shu)據(ju)業(ye)務等,幫助企(qi)業(ye)實(shi)現數(shu)(shu)據(ju)化運營(ying)和管理(li)。

優點

除了數據統計,還提供推送服務,社(she)會化分(fen)享,用戶反饋,功能(neng)十分(fen)強(qiang)大(da)

缺點

在APP開發的時候需(xu)要用戶手動(dong)埋(mai)點(dian),增、刪(shan)、改代碼特別麻(ma)煩,工(gong)作(zuo)量大(da)

另外,友盟已經確認被阿里收(shou)購了,如果你不(bu)介意(yi)公(gong)司數據暴露在阿里面前的話。

2.TalkingData

TalkingData是(shi)獨立的(de)第三方移(yi)動數據(ju)(ju)服務(wu)品牌。其產品及服務(wu)涵蓋移(yi)動應(ying)用數據(ju)(ju)統計、移(yi)動廣告監測、移(yi)動游戲運營、公(gong)共數據(ju)(ju)查詢、綜合數據(ju)(ju)管理(li)等多款極具針對性的(de)產品及服務(wu)。在銀行(xing)、互聯網、電商行(xing)業有(you)廣泛的(de)數據(ju)(ju)服務(wu)應(ying)用。

優點:

界面清晰,不會像友(you)盟看著那么(me)累

支持(chi)直接在報表(biao)后臺中(zhong)設定追(zhui)蹤點并自動(dong)部署追(zhui)蹤代碼的“靈(ling)動(dong)事件”;

可以基于(yu)統計數據對不同(tong)的用(yong)戶人群完成精(jing)準(zhun)推送營銷(xiao)

不光可以(yi)使用TalkingData提供的推送通道,還(huan)可以(yi)與個推、極光等推送平臺(tai)組合使用,讓以(yi)往的粗放(fang)推送達到實時(shi)精準化,并實時(shi)查閱效果數據。

缺點:

手動埋點,工作量大

收集錯誤報告信息,如果使用TalkingData SDK自動捕獲(huo)異常會(hui)損耗(hao)用戶(hu)流量,而主動傳送(song)錯誤信息給SDK目前僅Android SDK提供此功能(neng)

不支(zhi)持cocoapods集成

沒有crash統計

3.GrowingIO

GrowingIO是基于互聯網(wang)的(de)用戶(hu)行為數據(ju)分(fen)析產(chan)品(pin),具有無埋點的(de)數據(ju)采集技術,可以通過網(wang)頁或APP的(de)瀏覽軌跡、點擊記錄和(he)鼠標滑動軌跡等行為數據(ju),進行實時的(de)用戶(hu)行為數據(ju)分(fen)析,用于優化產(chan)品(pin)體驗,實現精益化運(yun)營。

優點：

不需要埋點

缺點：

不埋點是指讓數據(ju)分析師不需要(yao)去埋點,但(dan)實際開(kai)發(fa)過程中,需要(yao)開(kai)發(fa)者去設置個每個點的(de)名稱(cheng),并且他(ta)們的(de)數據(ju)上傳非常非常頻(pin)繁,網站輪(lun)詢(xun),感(gan)覺像bug,不停的(de)循(xun)環。

如果UI發生(sheng)變化,可能導致無法準確地統計已圈選(xuan)的元素(su),所(suo)以還需要手動為界(jie)面(mian)元素(su)設置固(gu)定的唯一(yi)ID,代碼量也不小

4. Sensorsdata(神策數據)

與GrowingIO類似,也是基于(yu)用戶網(wang)絡行(xing)為,采(cai)集(ji)數據(ju)進行(xing)分析(xi)。技術上提供開放的(de)查詢 API 和完整的(de) SQL 接(jie)口,同時(shi)與 MapReduce 和 Spark等計算引擎無縫融(rong)合,隨(sui)時(shi)以最高(gao)效的(de)方式來訪問干(gan)凈(jing)、規范(fan)的(de)數據(ju)。

優點:

提供了可視化埋(mai)點的(de)解(jie)決方案(an)

支(zhi)持(chi)多種語言的SDK

API功能豐富

缺點:

公(gong)司剛開始起步不久,沒(mei)有市面上的(de)大公(gong)司成熟。

5.shareinstall

APP開發者可(ke)以通(tong)過(guo)Shareinstall更(geng)精準的(de)(de)進行產(chan)品的(de)(de)推廣。另外，Shareinstall還是(shi)一款渠(qu)(qu)道(dao)統計工具，能(neng)夠全方位(wei)的(de)(de)分析渠(qu)(qu)道(dao)推廣效(xiao)果(guo)。Shareinstall是(shi)一種APP市場營(ying)銷(xiao)技術。通(tong)過(guo)集成Shareinstall，開發者可(ke)根據自身APP的(de)(de)業務參(can)數、軟硬件(jian)參(can)數、結合自身業務，對(dui)APP的(de)(de)流程進行優(you)化重整，以便向用戶提供(gong)更(geng)好的(de)(de)體(ti)驗。Shareinstall強大的(de)(de)功能(neng)和靈活(huo)的(de)(de)接口，能(neng)夠為不限數量和服務類(lei)(lei)型(xing)的(de)(de)APP提供(gong)支持。由于(yu)Shareinstall可(ke)為各(ge)類(lei)(lei)APP提供(gong)支持，這將(jiang)產(chan)生難以窮盡的(de)(de)應用場景。

優點：

1）攜參安裝
ShareinstallSDK可以通過攜參安裝，簡化用戶的安裝體驗，豐富用戶的安裝信息，例如：免填邀請碼，自動添加好友，自動加入游戲房間，商品導購等
2）渠道統計
幫助統計并分析渠道推廣的效果，通過數據幫助決策者調整渠道推廣策略
3）一鍵拉起
可實現各種瀏覽器(qi)的一鍵拉起

缺點:

第(di)三(san)方，需要應(ying)用集成(cheng)SDK。除了這點以外，其(qi)余方面還是做的(de)很不錯的(de)，不介意這點的(de)可以選(xuan)擇shareinstall。

總結

僅僅是分析UV、PV、點擊量等基(ji)本指(zhi)標(biao),可(ke)(ke)以選擇代碼埋點或者可(ke)(ke)視化埋點等前端(duan)埋點方(fang)案(an);

精細化分析核(he)心轉(zhuan)化流(liu)程,則可能需要(yao)利用后端 SDK 或者(zhe) LogAgent 接入(ru)后端日志;

活動/新功能快(kuai)速(su)上線迭代時(shi)的效果(guo)評估,則(ze)可以利用可視化埋點快(kuai)速(su)完成;

對客服服務質量的(de)考核,或者不(bu)同(tong)快遞(di)在不(bu)同(tong)省份(fen)運送不(bu)同(tong)品(pin)類產品(pin)的(de)速度的(de)比較,則需(xu)要使用后端 SDK 來對接第三方系統以便導入數據。

一個產品首(shou)次使用(yong) Sensors Analytics時,初期(qi)采用(yong)可視化(hua)埋點方案(an),快速(su)完成部署(shu),以便快速(su)評估分(fen)析效果(guo),做出(chu)快速(su)決(jue)策;而對可視化(hua)埋點得(de)到的數據,在分(fen)析解讀后(hou),再(zai)針對性地逐步采用(yong)其它(ta)數據采集方案(an),獲取(qu)更(geng)詳盡、更(geng)全面的數據分(fen)析結(jie)果(guo)。